Datenbanken sollen große Datenmengen permanent und möglichst
effizient verwalten. Was vorgestern mit hierarchischen und relationalen
Datenbanken begann, ist heute längst in verteilte Datenbankkonzepte,
Big-Data-Ansätze und In-Memory-Technologien eingeflossen.
Mit meinem Kollegen Gottfried Vossen spreche ich im ersten
Teil über die historischen Herausforderungen und den aktuellen State of the
Art.
Im zweiten Teil diskutieren mein Kollege Gottfried Vossen
und ich neue Ansätze, aber auch das Potential für Handy-Datenbanken, Künstliche
Intelligenz und Datenmarktplätze.
Verwandte Folgen:
#34: Der Goldfisch im Internet
#97: Das Kettengespenst – ein Einblick in die aktuellen Entwicklungen im Bereich Blockchain
Literaturempfehlung:
- Lemahieu, W., vanden Broucke, S. & Baesens, B.: Principles of Database Management. 2018
https://www.amazon.de/Principles-Database-Management-Practical-Analyzing/dp/1107186129 - Elmasri, R. & Navathe, S. B.: Database Systems. 2016
https://www.amazon.de/Database-Systems-Ramez-Elmasri/dp/1292097612/ref=sr_1_1?qid=1559588206&refinements=p_27%3AShamkant+B.+Navathe&s=books&sr=1-1&text=Shamkant+B.+Navathe - Chen P.P.: The Entity-Relationship Model. 1976
http://bit.csc.lsu.edu/~chen/pdf/erd-5-pages.pdf - Codd E.F.: A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks. 1970
https://www.seas.upenn.edu/~zives/03f/cis550/codd.pdf
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Ihr
Axel Winkelmann